AI Technology Can Boost Online Store Turnover - HOLIDAY NEWS

AI Technology Can Boost Online Store Turnover

Likewise in the online shop business in the marketplace, the presence of AI can also help in processing big data so that it can help in marketing strategies, serving consumer questions and arranging recommended products that suit consumer behavior. 

For example, Shopee users who regularly view sports clothing products, when they open the application, the recommendations menu will display a list of sports clothing products that are considered relevant to consumer needs. These recommendations are provided based on data processed by AI from user behavior to display products that are relevant to their needs. The hope is that the potential for sales conversion will be higher. 

Apart from that, the use of AI is also used in the logistics process of sending goods from online stores to consumers. For example, Alibaba uses AI to process the delivery of goods purchased by consumers so that they arrive faster and delivery costs are more efficient. The way to do this is by mapping the closest route for the delivery process. Alibaba's logistics subsidiary, Cainiao, also recorded a vehicle usage efficiency of 10% and a 30% reduction in travel distance. 

Several marketplaces such as Lazada and Shopee have also used artificial intelligence such as creating product displays on websites and applications that have the opportunity to attract buyers. For example, artificial intelligence in Lazada and Shopee will help determine what products need to be displayed in more prominent banner positions to users' attention. All of this uses artificial intelligence which is organized based on algorithms. 

Apart from marketplace platforms, e-commerce enablers also use AI technology. For example, AHA Commerce, as the first e-commerce enabler to use AI, optimizes its services with artificial intelligence to support the brands it manages to achieve optimal turnover growth. 

AHA Commerce uses AI called AHAbot, which has been pioneered since 2017. The use of AI also helps online shop owners to be able to use the most optimal and efficient marketing and customer relations strategies. 

AHA Commerce CEO, Stephen Lawrence assesses that one of the biggest problems faced by online store sellers is the difficulty of processing complex and time-consuming marketing decisions, such as monitoring advertising performance and determining which products are suitable for promotions, and so on. 

"In fact, if there is a mistake in reading the marketing strategy, online shop entrepreneurs could record significant losses, such as over-marketing costs," he said in his statement, Sunday (28/1). 

For this reason, AHA built an AI system that collects business data for analysis and processing. The results of the processed data will be calculated to help make the right marketing decisions for all online stores managed by AHA. 

To date, AHA bot has managed more than 30,000 stock keeping units (SKUs) with data updates every day. Where, if you manage 30,000 SKUs manually you need dozens of people and it takes quite a long time to do the calculations. 

One of the services offered by AHA with its AI technology includes the Management Official Store Only (MOSO) service, which offers management from marketing strategies to customer service with support from AHAbot. 

AHAbot has an important role in analyzing optimal marketing strategies. In the process, AHAbot will take several data that is ready to be processed, such as visitor traffic, turnover data, conversion rate data, even average order value (AOV), as well as many other metrics. After collecting this data, AHAbot will make a strategic analysis. 

For example, there is product A which has 1,000 visitors per day, but the conversion rate is only 3%. Then, there is product B in a similar category which has 500 visitors, but a conversion of 4%. AHAbot will analyze that the first product has a high level of traffic because the number of visitors is above the average for the two products, namely 750 visitors. 

However, the first product had a lower conversion rate of only 3 percent. Here, AHAbot will help prepare strategies to increase conversions, such as creating activations and other strategies that have the potential to increase conversions. 

On the other hand, product B in terms of conversion is okay at 4 percent, but the visitors are below average. Here, AHAbot will provide recommendations for points that need to be further optimized, such as keywords, and the allocation of the search advertising budget for the product so that it can increase the number of potential buyers who visit the product. That way, there is the potential for the number of visitors to product B to reach above the average of 750 visitors too. 

By using the analysis and recommendations from AHAbot, the marketing costs incurred will be more optimal than giving discounts on all products without a detailed strategy, which in the end has the potential to result in losses. 

One example, a sports equipment brand that uses the MOSO AHA Commerce service recorded monthly turnover growth of more than 100% after optimizing with AHAbot. 

Previously, this sports equipment brand recorded a monthly turnover of around IDR 180 million in 2022. After 2 months of being managed by AHA Commerce, its turnover rose 190% to IDR 522 million. The position of monthly turnover value after being managed for 2 months with MOSO services has become the highest monthly average throughout 2022. In fact, the growth trend for the brand's turnover has increased by 555% to IDR 1.18 billion per month in September 2023. 

Apart from increasing turnover, one of the brands in the household appliances industry that used MOSO services was also able to record significant advertising savings, such as the advertising return on investment (ROI) rate increasing to 8.4 times compared to 3.6 times before it was managed by AHA. 

With this increase in ROI, the brand is able to save advertising costs of up to IDR 9.5 million per month, meaning that on average in a year it can save IDR 114 million a year. With more economical advertising costs, the level of profitability will also be better. 

Meanwhile, the level of accuracy of AHAbot's predictions will be adjusted to how long AHA's AI has been managing an online shop. The longer AHAbot manages an online store, the more precise the artificial intelligence can provide. You see, AHAbot has studied more comprehensive patterns and historical data from the store. 

So that AHAbot's role can be more optimal in helping online stores to encourage higher turnover growth with efficient marketing costs. With the help of AHAbot in the MOSO AHA service, online stores can focus on branding and product development programs. Difficult and time-consuming marketing activities such as managing advertisements, submitting campaigns and others will be taken care of by AHA's artificial intelligence. 

"Innovation is our vision, namely to simplify online shop operations and improve overall sales performance. For this reason, we provide a guaranteed increase in turnover or free commission fees. "This is an effort to show full confidence in our system," said Stephen. 

Apart from the MOSO service package, AHA Commerce also has a Brand's One Stop Solution (BOSS) package which includes management from marketing strategy, customer service, to inventory monitoring and various online store operational processes in the overall marketplace using AHA bot. 

In the future, AHA will continue to explore various new technologies and integrations that can support the needs of online shop businesses in the Marketplace. 

Apart from that, AHA Commerce also plans to provide solutions for creating and managing direct to consumer websites as a solution to the challenge of marketplace service costs which have the potential to increase in the future. It is hoped that this solution will also be able to keep AHA clients' operational costs efficient. 

Teknologi AI Bisa Dorong Omzet Toko Online

Begitu juga dalam bisnis toko online di marketplace, keberadaan AI juga bisa membantu dalam proses pengolahan big data sehingga bisa membantu dalam strategi marketing hingga melayani pertanyaan konsumen hingga mengatur produk rekomendasi yang sesuai dengan perilaku konsumen. 

Seperti, pengguna Shopee yang rutin melihat produk apparel olahraga, nantinya ketika membuka aplikasi akan ditampilkan di menu rekomendasinya, yakni deretan produk apparel olahraga yang dianggap relevan dengan kebutuhan konsumen. Rekomendasi itu diberikan berdasarkan data yang diolah oleh AI dari perilaku pengguna untuk menampilkan produk yang relevan dengan kebutuhan. Harapannya, potensi menjadi konversi penjualan semakin tinggi.

Selain itu, penggunaan AI juga digunakan dalam proses logistik pengiriman barang dari toko online ke konsumen. Seperti, Alibaba menggunakan AI untuk proses pengiriman barang yang dibeli konsumen agar bisa sampai lebih cepat dan biaya pengiriman lebih efisien. Caranya, dengan memetakan jalur yang paling dekat untuk proses pengiriman. Anak usaha Alibaba di bidang logistik Cainiao itu pun mencatat efisiensi penggunaan kendaraan sebesar 10% dan pemangkasan jarak tempuh sebesar 30%.  

Beberapa marketplace seperti Lazada dan Shopee juga sudah menggunakan kecerdasan buatan seperti membuat tampilan produk di website dan aplikasi yang punya peluang menarik pembeli. Misalnya, kecerdasan buatan di Lazada dan Shopee akan membantu menentukan produk apa saja yang perlu ditampilkan di posisi banner yang lebih mencolok perhatian pengguna. Semua itu menggunakan kecerdasan buatan yang diatur berdasarkan algoritma.

Selain platform marketplace, e-commerce enabler pun sudah menggunakan teknologi AI. Seperti, AHA Commerce sebagai e-commerce enabler pertama yang menggunakan AI, mengoptimalkan layanannya dengan kecerdasan buatan untuk mendukung brand yang dikelolanya agar bisa mendapatkan pertumbuhan omzet yang optimal.

AHA Commerce menggunakan AI yang dinamakan AHAbot, yang sudah dirintis sejak 2017. Penggunaan AI itu pun membantu para pemilik toko online untuk bisa menggunakan strategi marketing hingga customer relation paling optimal dan efisien. 

CEO AHA Commerce, Stephen Lawrence menilai salah satu masalah terbesar yang dihadapi para penjual toko online adalah kesulitan memproses keputusan marketing yang rumit dan memakan waktu lama, seperti memantau kinerja iklan hingga penentuan produk yang cocok untuk diberikan promosi, dan sebagainya. 

"Padahal, jika ada kesalahan dalam membaca strategi marketing itu, para pebisnis toko online bisa mencatatkan kerugian signifikan, seperti over-marketing cost," kata dia dalam keterangannya, Minggu (28/1).

Untuk itu, AHA membangun sistem AI yang mengumpulkan data bisnis untuk dianalisis dan diolah. Hasil olahan data itu akan dikalkulasikan untuk membantu membuat keputusan marketing yang tepat untuk semua toko online yang dikelola oleh AHA. 

Sampai saat ini, AHA bot sudah mengelola lebih dari 30.000 stock keeping unit (SKU) dengan update data setiap hari. Di mana, jika mengelola 30.000 SKU secara manual perlu puluhan orang dan membutuhkan waktu cukup lama untuk melakukan kalkulasinya.

Salah satu layanan yang ditawarkan AHA dengan teknologi AI-nya itu antara lain, layanan Management Official Store Only (MOSO), yang menawarkan pengelolaan strategi marketing hingga customer service dengan dukungan dari AHAbot. 

AHAbot punya peran penting dalam menganalisis strategi marketing yang optimal. Dalam prosesnya, AHAbot akan mengambil beberapa data yang siap diolah seperti traffik pengunjung, data omzet, data tingkat konversi, hingga average order value (AOV), serta banyak metrik lainnya. Setelah mengumpulkan data-data tersebut, AHAbot akan membuat analisis strateginya. 

Misalnya, ada produk A yang punya pengunjung 1.000 per hari, tapi tingkat konversi hanya 3%. Lalu, ada produk B dengan kategori serupa yang punya pengunjung 500, tapi konversi 4%. AHAbot akan menganalisis, produk pertama punya tingkat traffik yang tinggi karena jumlah pengunjungnya di atas rata-rata dari kedua produk tersebut, yakni 750 pengunjung. 

Namun, produk pertama punya tingkat konversi yang lebih rendah hanya 3 persen. Di sini, AHAbot akan membantu menyiapkan strategi untuk meningkatkan konversi seperti, membuat aktivasi dan strategi lainnya yang berpotensi mendulang konversi. 

Di sisi lain, produk B dari segi konversi oke sebesar 4 persen, tapi pengunjungnya di bawah rata-rata. Di sini, AHAbot akan memberikan rekomendasi poin-poin yang perlu dioptimalkan lagi seperti kata kunci, dan alokasi budget iklan pencarian pada produk tersebut sehingga dapat meningkatkan jumlah calon pembeli untuk mengunjungi produk tersebut. Dengan begitu, ada potensi jumlah pengunjung produk B bisa mencapai di atas rata-rata 750 pengunjung juga.

Dengan menggunakan analisis dan rekomendasi dari AHAbot ini, cost marketing yang dikeluarkan akan lebih optimal dibandingkan memberikan diskon kepada seluruh produk tanpa strategi detail yang ujung-ujungnya berpotensi menjadi rugi. 

Salah satu contohnya, brand peralatan olahraga yang menggunakan layanan MOSO AHA Commerce ini mencatatkan pertumbuhan omzet bulanan naik lebih dari 100% setelah dioptimalkan dengan AHAbot. 

Sebelumnya, brand peralatan olahraga ini mencatatkan omzet bulanan sekitar Rp 180 juta pada 2022. Setelah 2 bulan dikelola oleh AHA Commerce, omzetnya naik 190% menjadi Rp 522 juta.

 Posisi nilai omzet bulanan setelah dikelola 2 bulan dengan layanan MOSO itu pun menjadi rata-rata bulanan tertinggi sepanjang 2022. Bahkan, tren pertumbuhan omzet brand tersebut naik hingga 555% menjadi Rp1,18 miliar per bulan pada September 2023. 

Selain meningkatkan omzet, salah satu brand di industri peralatan rumah tangga yang menggunakan layanan MOSO juga mampu mencatatkan penghematan iklan secara signifikan, seperti tingkat return on investment (ROI) iklan naik menjadi 8,4 kali dibandingkan dengan 3,6 kali sebelum dikelola oleh AHA.

Dengan kenaikan ROI itu, brand tersebut mampu menghemat biaya iklan hingga Rp 9,5 juta per bulan, berarti kalau dirata-rata dalam setahun bisa hemat Rp 114 juta dalam setahun. Dengan biaya iklan yang lebih hemat, tingkat profitabilitas pun menjadi lebih baik juga. 

Adapun, tingkat akurasi prediksi AHAbot akan disesuaikan dengan seberapa lama AI dari AHA ini sudah mengelola sebuah toko online. Semakin lama AHAbot mengelola toko online, kecerdasan buatan ini bisa memberikan prediksi yang lebih tepat. Soalnya, AHAbot sudah mempelajari pola-pola dan data historis yang lebih komprehensif dari toko tersebut.

Sehingga peran AHAbot bisa makin optimal membantu toko online bisa mendorong pertumbuhan omzetnya lebih tinggi dengan biaya marketing yang efisien. Dengan bantuan AHAbot di layanan MOSO AHA ini, toko online bisa fokus ke program branding dan product development. Untuk aktivitas marketing yang sulit dan memakan waktu seperti, mengelola iklan, submit campaigns, dan lainnya akan diurus oleh kecerdasan buatan AHA tersebut.

"Inovasi itu adalah visi kami, yakni mempermudah operasional toko online, serta meningkatkan performa penjualan secara keseluruhan. Untuk itu, kami memberikan garansi omzet pasti naik atau biaya komisi gratis. Ini sebagai upaya dalam menunjukkan kepercayaan penuh terhadap sistem kami," ujar Stephen.

Selain paket layanan MOSO, AHA Commerce juga memiliki paket Brand’s One Stop Solution (BOSS) yang mencakup pengelolaan dari strategi marketing, customer service, hingga pemantauan persediaan dan berbagai proses operasional toko online di marketplace secara keseluruhan yang menggunakan AHA bot.

Ke depannya, AHA akan terus mencoba eksplorasi berbagai teknologi dan integrasi baru yang bisa mendukung kebutuhan bisnis toko online di Marketplace. 

Selain itu, AHA Commerce juga berencana memberikan solusi pembuatan dan pengelolaan website direct to consumer sebagai solusi dari tantangan biaya layanan marketplace yang berpotensi naik ke depannya. Solusi ini diharapkan juga mampu menjaga biaya operasional klien AHA tetap efisien.